【学习前景】
软件开发工程师、软件测试工程师、系统工程师、数据库工程师
【课程内容】
真实还原完整的企业级大数据项目开发流程:项目中采用完全还原企业大数据项目开发场景的方式来讲解,每一个业务模块的讲解都包括了数据分析、需求分析、方案设计、数据库设计、编码实现、功能测试、性能调优、troubleshooting与解决数据倾斜(后期运维)等环节,真实还原企业级大数据项目开发场景。让学员掌握真实大数据项目的开发流程和经验!
本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。不仅面向项目开发人员,甚至对于研究Spark的学员,此部分都是非常有学习指引意义的课程。
本课程是整套大数据课程的基石:其一,分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面;其二是分布式资源管理框架。
从0开始掌握大数据开发,适合任何想从事大数据开发的人员,全部掌握收入不低于15K,本套教程实体班学员就业30K。通过利润+案例,让学员能了解和掌握整个大数据体系,从而成为企业不可替代的大数据开发人员。
【专业导师】
王宇 Java、大数据导师
工作经历:9年企业软件开发和教学经验,注重人才培养,拥有丰富的开发技术经验。熟练掌握Html5,Css3、JS、jQuery,Bootstrap,EasyUi,Ajax等主流前端技术及MySQL,SQLServer,Orcale等常用数据库的应用,精通JavEE平台开发,对Struts、Spring、Hibernate、Springmvc、Mybatis Maven领域的流行框架有独特见解, 熟练使用Svn,Git,VSS等主流的版本管理工具。
在公司担任Java技术讲师,学术,研发及项目开发技术总管。
开发项目:公交管理系统,建筑装饰公司的系统管理软件,会员卡管理系统,财政管理软件,商务局管理系统。
教学风格:教学时擅长以企业核心应用为导向,引导学生建立起企业开发模式的思维,深知软件行业对学生的技术素养要求,对互联网发展具有一定的前瞻性,具有丰富的项目教学经验,多次被软件公司聘请进行企业员工技术延伸内训授课。
职业技能:精通:Html、Css、JS、jQuery、Bootstrap、EasyUi、Ajax主流前端技术
精通:MySQL、SQLServer、Orcale等